Какие AI-решения разрабатываем
AI-ассистент компании
Единый интерфейс для поиска информации, подготовки ответов, работы с документами и выполнения разрешённых действий в корпоративных системах.
AI-чат-бот для сайта
Отвечает на вопросы по продуктам и услугам, уточняет потребность, собирает контакты и передаёт диалог сотруднику.
AI-агент
Получает цель, использует подключённые инструменты и выполняет последовательность разрешённых операций: поиск, анализ, подготовку черновика, создание задачи или обновление записи.
Корпоративная база знаний
Объединяет регламенты, инструкции, документы и ответы экспертов. Сотрудник задаёт вопрос и получает результат со ссылками на источник.
AI для отдела продаж
Помогает классифицировать обращения, готовить черновики ответов, суммировать диалоги, находить информацию и заполнять CRM.
AI для поддержки
Обрабатывает типовые вопросы, предлагает решение оператору, формирует краткое содержание и маршрутизирует обращение.
AI для документов
Извлекает смысл, классифицирует, сравнивает версии, находит пункты и готовит структурированное резюме. Критичные решения остаются за ответственным специалистом.
RAG и работа с внутренними данными
RAG-система ищет релевантные фрагменты в подключённой базе знаний и передаёт их модели для формирования ответа. Такой подход помогает ограничить контекст корпоративными источниками и показывать, на каких документах основан результат.
Этапы:
• аудит источников;
• права доступа;
• очистка и разбиение документов;
• индексирование;
• поиск;
• формирование ответа;
• ссылки на источники;
• обратная связь;
• обновление базы.
AI-агент и обычная автоматизация
Не каждую задачу нужно решать AI. Если процесс имеет точные правила, надёжнее обычная автоматизация. AI подходит для текста, неструктурированных данных, классификации, поиска, объяснения и ситуаций с вариативным входом. Мы разделяем детерминированные шаги и интеллектуальные компоненты.
Безопасность и контроль
• доступ только к разрешённым данным;
• разделение ролей;
• журнал запросов и действий;
• исключение секретов из открытого контекста;
• проверка результата;
• лимиты операций;
• подтверждение критичных действий;
• политика хранения;
• возможность отключения инструментов;
• тестирование на нежелательные сценарии.
Как проходит внедрение
• выбор процесса;
• определение полезного результата;
• проверка данных;
• прототип;
• тестовый набор вопросов и сценариев;
• интеграция;
• оценка качества;
• пилотная группа;
• обучение;
• мониторинг и развитие.
FAQ
AI-ассистент может работать с внутренними документами?
Да. Необходимо определить источники, права, правила обновления и способ подтверждения ответа. Для чувствительных данных отдельно проектируется размещение и безопасность.
Будет ли AI всегда отвечать правильно?
Нет. Языковые модели могут ошибаться. Поэтому система должна показывать источники, ограничивать критичные действия и предусматривать проверку человеком.
Можно ли подключить AI к CRM?
Да. Ассистент может читать разрешённые данные, готовить черновики, создавать задачи или обновлять поля через контролируемые инструменты и API.
Можно ли разместить решение на сервере компании?
Возможность зависит от выбранной модели, требований к инфраструктуре и данным. Рассматриваются облачный, частный или комбинированный варианты.
С чего начать?
Выбрать один процесс с понятной пользой и измеримым качеством: поиск по инструкциям, подготовка ответа, классификация обращений или обработка документов.
CTA
Обсудить AI-сценарий для компании