Обработка документов

OCR-распознавание и автоматизация обработки документов

Система OCR превращает сканы, фотографии и PDF в структурированные данные. Мы создаём решения, которые распознают документ, определяют его тип, извлекают нужные поля, проверяют результат и передают данные в рабочую систему.

Обсудить задачу Смотреть кейсы

АлматыКазахстанУдалённая работа

OCR-распознавание и автоматизация обработки документов

JEL StudioРаспознавание · извлечение · проверка · ERP

Прокрутите ниже

Главная мысль

Документ превращается в структурированные данные с обязательной проверкой спорных значений.

Технология выбирается после анализа задачи, пользователей, данных, интеграций и планов развития.

Состав решения

Какие документы можно обрабатывать

Состав уточняется после анализа задачи и границ проекта.

счета;

накладные;

акты;

договоры;

анкеты;

заявления;

удостоверяющие документы — при наличии законного основания и требований безопасности;

прайс-листы;

таблицы;

архивные PDF;

формы установленного образца;

письма и приложения.

Процесс

Что делает система

принимает файл;

улучшает изображение при необходимости;

распознаёт текст;

определяет тип документа;

извлекает поля;

проверяет форматы и обязательные значения;

показывает результат оператору;

сохраняет исходник и структуру;

передаёт данные в CRM, ERP, 1С или архив;

ведёт журнал ошибок.

Подход

Человек в контуре

Автоматическое распознавание не должно незаметно создавать ошибочные записи. Для важных документов применяется порог уверенности: сомнительные поля отправляются оператору на проверку, а подтверждённые данные используются дальше.

Состав решения

Возможные интеграции

Состав уточняется после анализа задачи и границ проекта.

CRM;

ERP;

1С;

электронный архив;

система документооборота;

email;

облачное хранилище;

API контрагента;

AI-поиск по документам.

Подход

Безопасность

До внедрения определяется, где будут храниться оригиналы, распознанный текст и персональные данные; кто имеет доступ; как выполняется удаление; какие журналы ведутся; допускается ли облачная обработка.

Связанные направления

Решение может быть частью более крупной системы

Сайт, приложение, CRM, AI и инфраструктура проектируются как связанные компоненты, когда это необходимо задаче.

FAQ

Ответы на частые вопросы

Коротко о выборе формата, интеграциях и дальнейшей работе с продуктом.

Какова точность распознавания?

Она зависит от качества изображения, языка, шрифта, структуры формы и типа данных. Точность оценивается на реальном наборе документов клиента, а не на абстрактном обещании.

Можно ли распознавать таблицы?

Да, но сложные объединённые ячейки, повороты и нестандартная структура требуют отдельного тестирования.

Можно ли обрабатывать документы из email?

Да. Система может забирать вложения из выделенного почтового ящика, классифицировать их и передавать в рабочий процесс.

Можно ли искать по архиву?

Да. После распознавания документы можно индексировать для полнотекстового или AI-поиска с учётом прав доступа.

Какие примеры нужны для оценки обработки документов

OCR-проект оценивают не только по читаемости текста. Важно понять, какие поля нужны учётной системе, как проверяется документ и что происходит с ошибками. Для обсуждения достаточно обезличенных образцов разных форматов и описания текущего маршрута: от получения документа до подтверждения записи ответственным сотрудником.

Что подготовить перед обсуждением

Подготовьте обезличенные образцы: обычный документ, плохой скан, многостраничный файл и нестандартный шаблон.
Перечислите обязательные поля, форматы дат и сумм, а также проверки, без которых документ нельзя передавать дальше.
Опишите правила поиска дублей и действия при повторной загрузке или исправлении уже обработанного документа.

Вопросы перед началом проекта

Как не загрузить один счёт в учётную систему дважды?

В маршрут обработки закладывают поиск возможных дублей по согласованным признакам: например, поставщику, номеру, дате и сумме. Совпадение не всегда означает дубль, поэтому спорные случаи выводят на проверку, а повторную передачу отмечают в журнале обработки.

Что происходит, если сумма по строкам накладной не совпадает с итогом?

Такой документ нужно остановить на проверку по заранее согласованному правилу. Сотрудник видит исходный фрагмент и распознанные значения, выясняет причину расхождения и подтверждает исправление. OCR не должен незаметно подгонять числа под ожидаемый итог.

Есть задача?

Отправить примеры документов для оценки

Можно прислать ссылку, Excel, документ, презентацию или просто описать процесс своими словами. Сначала определим, какой следующий шаг действительно нужен.

Отправить задачу